今回は、YolactEdgeを使って物体（サーファー）を検知してみたいと思います。YolactEdgeは、動画に特化した初のリアルタイムインスタンスセグメンテーションモデルで、GoogleColabで簡単に試せます。

今回は、現在実務で超がつくほど注目され、応用されている自然言語モデルであるBERTを解説していきます。有名なので、名前だけは聞いたことあるという方もいるかと思いますが、そのBERTは何なのか、何がすごいのかといったところから、どのように使うのかまでAI初学者の方にも分かりやすく解説していきます。

今回はPython, YOLOv5+DeepSortを使ってオブジェクトトラッキングをしてみたいと思います。オブジェクトトラッキングを用いることである人物が走ったり、座ったりしても同一人物と判定できます。

今回はPython, OpenCVを使って画像に映る人の検知をしてみたいと思います。物体検出において、Deep Learningが研究トレンドになる以前に多く用いられていた手法(HOG特徴量)を用いて人の認識を行います。他にも、Dribを用いて顔のランドマークも検知してみました。